La France en flammes : à moins de vivre dans une grotte, vous n’avez pas pu rater ces émeutes historiques.
On n’est pas là pour faire de la politique, mais quel est l’impact économique de ces émeutes ?

Pauvres commerçants : plus de 1 500 commerces ont été pillés dans l’Hexagone, représentant plusieurs centaines de millions d’euros de dommages.

Victimes collatérales : leurs assureurs, qui devront rembourser les vitrines et les stocks. + 800 millions d’euros d’indemnisation en comparaison aux émeutes de l’affaire Nahel en 2023…

L’impact sur l’État : en plus des dégâts à payer, l’État a vu le taux d’intérêt sur sa dette augmenter, passant de 4,79 % vendredi à 4,95 % lundi. Le pays est de plus en plus instable, les marchés financiers nous punissent.

Je vois deux opportunités business dans tout ce chaos :

1/ Sécuriser les actifs de vos clients : dans les périodes d’incertitude, les consommateurs sont réticents à la dépense et cherchent à préserver ce qu’ils ont. Soyez rassurants et proposez des services sécurisants.

2/ Tout business lié de près ou de loin à l’expatriation : je suis ces jeunes sur YouTube, j’adore leurs business.

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Une pensée aux salariés de Qonto dont les bureaux ont brûlé ❤️

C’est fascinant : alors que les labos développent des modèles de plus en plus intelligents, leur fonctionnement interne (raisonnement notamment) reste une véritable boîte noire, incomprise par l’ensemble de l’humanité.

Pourquoi : aujourd’hui, on entraîne une IA en lui faisant avaler une quantité absurde de données, et elle règle toute seule ses milliards de paramètres. On juge ensuite le modèle sur une seule chose : la qualité de ses réponses. L’IA n’est donc pas optimisée pour nous montrer comment elle fonctionne, mais seulement pour donner le bon résultat.

Le plus drôle : quand on lui demande d’expliquer son raisonnement, elle raconte souvent n’importe quoi. Demandez à Claude comment il fait une addition : il vous explique la retenue apprise à l’école, alors qu’en interne il calcule complètement autrement.

Bonne nouvelle : Nick Cammarata, chercheur et ancien d’OpenAI, pense avoir percé le code. Jusqu’ici, les neurones d’une IA semblaient incohérents, un même neurone pouvait s’activer devant un chat comme devant une voiture. Enfaite c’est évident : l’IA repère une forme en V, présente dans le museau du chat comme à l’avant de la voiture. Résultat, environ 90 % des neurones auraient un rôle clair, et demain, on pourrait lire une IA comme une IRM lit un cerveau.

Et du coup, c’est aussi une bonne nouvelle pour l’alignement : car à terme, on pourrait repérer bien plus facilement un comportement malveillant chez une IA.