Le retour du Jedi : OpenAI revient des abysses avec un nouveau modèle, GPT-6 Astra, qui de la bouche de leur président nous promet carrément d'entrer dans l'ère de l'AGI !! Et bonne nouvelle, le modèle est dispo si vous avez un compte payant.

Voici trois trucs cool que vous pouvez faire avec :

1/ Créer un portrait directement dans Canva : un utilisateur lui a demandé de réaliser son portrait, et Astra a passé près d'une heure à manipuler Canva. Le résultat est très convaincant.

2/ Rendre Age of Empires IV jouable sur Apple Silicon : Astra a identifié des problèmes liés à Wine et Rosetta, puis modifié la configuration et ajouté un système de cache pour faire tourner le jeu à 70-150 FPS.

3/ Transformer une photo en modèle LEGO : Astra peut transformer une image en véritable construction LEGO. Un temple d'Athéna de 712 pièces aurait ainsi été conçu pour environ 178$ de pièces.

Le prix des tokens est exorbitant : la plus grosse critique sur le modèle actuellement, c'est qu'il crame très rapidement sa limite d'utilisation, et le coût API est répercuté, 10$ par million de tokens en entrée et surtout 50$ en sortie. Ça fait des dizaines d'euros pour un simple prompt. Mais j’ai une secret sauce pour économiser : utilisez-le en orchestrateur d'agents, vous parlez à GPT-6, et il délègue le travail à des sous-agents moins coûteux.

Jarvis arrive : quand on voit sa capacité à réaliser des tâches avec une telle efficacité en autonomie, on n'est pas encore à l'intelligence généralisée, mais on en est à Jarvis, un super agent qu'on pilote d'un simple geste ou avec sa voix, et qui exécute tout notre business. Clairement, oui, ça arrive.

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Je vous invite à l’essayer, pour une centaine d'euros, vous serez vraiment surpris !

Nous nous sommes dévoués pour vous : comme je sais que vous n’allez pas tous avoir le luxe de tester les deux modèles pendant des heures, nous les avons comparés côte à côte :

Le meilleur au quotidien : Fable. Chez nous, il est plus simple à piloter et surtout plus prévisible, il fait ce qu’on lui demande sans rajouter 15 trucs dont on n’a pas besoin. Astra est différent : il se pilote mieux en conversation et accepte plus facilement les ajustements au fil de l’échange. Fable demande plus de contexte au départ, Astra se corrige mieux en cours de route.

Le plus simple : Fable. On a testé les deux en créant une petite application permettant de numériser des docs manuscrits. Avec Fable, il suffisait de tenir la page devant la caméra, d’appuyer sur espace et de passer à la suivante. Astra proposait une interface plus jolie, mais avec plus de boutons et plus de décisions à prendre. On a préférer le pratique à l'UI pour un tools qui scanne les docs.

Pour les diagrammes : Fable. Sur un schéma assez complexe, Fable a réussi à produire une version directement exploitable. Astra était proche, mais a ajouté quelques éléments visuels inutiles.

Pour l’écriture : match nul. Fable produisait des textes plus chaleureux et détaillés. Astra était souvent plus clair et plus direct, surtout sur les textes courts. En revanche, il lui arrivait de relier deux idées sans vraiment expliquer le lien. Dans les deux cas, une relecture humaine reste nécessaire.

Conclusion : il n’y a pas vraiment de « meilleur modèle ». Fable ressemble davantage à un collaborateur calme et méthodique qui comprend bien le brief et exécute proprement. Astra ressemble plutôt à un collaborateur créatif avec qui vous pouvez discuter, ajuster et itérer en permanence.

Perso j’ai choisi Fable.

La panique de la SaaSpocalypse : vous vous rappelez quand on en avait parlé ? À ce moment, le marché SaaS avait perdu 2 000 milliards de dollars de valorisation en l'espace de trois mois, sur une thèse simple : les agents IA allaient tuer le modèle de tarification au siège. Car si 10 agents IA font le travail de 100 commerciaux, alors vous n'avez plus besoin de 100 licences Salesforce, mais de 10.

Et finalement les SaaS décollent : les derniers chiffres des plus gros SaaS contredisent complètement cette thèse. Pour Salesforce, le CA est en croissance de +11%, avec en prime une attrition proche de son plus bas historique !

Pourquoi une telle résilience : les SaaS sont, au fond, l'infrastructure numérique d'un workflow, avec ou sans IA, que le pricing soit au siège ou aux tokens, leur utilité reste primordiale. Les boîtes auront toujours besoin de centraliser toutes leurs données. L'interface, elle, en revanche, tend à s'effacer progressivement : on utilisera de moins en moins l'outil en lui-même, mais on demandera directement à notre agent IA de faire la tâche via un connecteur standard entre IA et logiciels, le MCP.