C’est officiel : Mistral revient dans la course à l’IA, avec son nouveau modèle Large 4, surnommé « Le Chonk » (un mème américain de gros chat).

Le plus fun dans cette sortie : Mistral était accusé de gaspiller l’argent public en pivotant vers un simple play d’ESN qui revend des modèles chinois. Arthur Mensch s’était d’ailleurs embrouillé avec l’extrême gauche à ce sujet.

Techniquement, ça donne quoi : le modèle fait 1 000 milliards de paramètres, très costaud, d’où l’allégorie du gros chat. Il est aussi ultra optimisé côté calcul, grâce à une architecture en mixture of experts (MoE) qui ne mobilise que les paramètres adaptés à la tâche : 49 milliards à chaque token.

Côté benchmark : le modèle est encore loin des modèles américains, et plusieurs modèles open source chinois se placent déjà devant lui.

(Benchmark complet)

Côté stratégie : ma théorie, c’est que Mistral développe encore des modèles surtout pour la crédibilité et pour justifier son image de fleuron tech. Mais son modèle économique et sa vraie valeur ajoutée resteront l’ESN et le cloud.

Contexte : la start-up Seasats, fondée en 2020, cumule déjà plus de 100 millions de dollars de contrats gouvernementaux américains, sur un concept simple : automatiser la navigation avec des bateaux autonomes.

Leurs navires :

1/ Lightfish (navire amiral) : 3,35 m, énergie solaire, 6 mois d’autonomie pour 8 000 milles nautiques, il a traversé le Pacifique.

2/ Quickfish : conçu pour la vitesse (plus de 35 nœuds), il ne tient qu’environ un mois sans surveillance.

3/ Heavyfish : la plus grande option, 4 082 kg, 6 mois d’endurance.

Le modèle économique : en supprimant l’équipage, ils annoncent des missions 10 à 30 fois moins chères, et la start-up a levé plus de 40 millions de dollars, dont 20 millions en série A. C’est une vraie disruption de marché.

Et pourquoi pas vous 🫵 si vous voulez creuser l’entrepreneuriat dans la deep tech et le hardware, je vous invite à écouter ce podcast, j’ai adoré !